[파이썬 정복하기] 라이브러리 5장 - 함수형 프로그래밍 다루기1 (맥OS 기준)

OS: MAC

참고: 👉 점프 투 파이썬 - 라이브러리 예제 바로가기

023. 상담원을 순서대로 배정하려면?―itertools.cycle(이터툴즈.사이클)

- 데이터 반복, 순번 배정, 무한 순회

구분	내용	예시	결과
모듈	반복(iteration)을 효율적으로 처리하는 도구 모음	import itertools	반복자(iterator) #이터레이터란 next() 함수를 사용해서 다음 값을 하나씩 차례대로 가져올 수 있는 객체
itertools.cycle(iterable)	끝나지 않는 순번표 순서 반복이 필요한 작업에 필요 = 순번표	import itertools days = ['월','화','수','목','금'] repeat_day = itertools.cycle(days) for i in range(8):       print(next(repeat_day), end=' ')	월~금 반복 후 다시 월요일부터 출력 👉 월 화 수 목 금 월 화 수
서버 로드밸런싱		servers = ['서버1','서버2','서버3'] for i, s in zip(range(10), itertools.cycle(servers)):      print(f"요청 {i+1} → {s}")	서버를 순서대로 번갈아 배정 👉 요청 1 → 서버1 / 요청 2 → 서버2 / 요청 3 → 서버3 ...
조건부 종료		colors = ['red','green','blue'] for i, c in enumerate(itertools.cycle(colors), 1):     print(c)     if i == 5:        break      # break는 반드시                           for문 안쪽에 들여쓰기 되어야 작동함	무한 순환을 5회까지만 출력 👉 red green blue red green
itertools.count(start, step)	지정한 수부터 1씩 증가하는 무한 카운터 생성 = 자동 번호기	import itertools for i in itertools.count(1, 2): # 1부터 2씩 증가      print(i)      if i > 10:         break	1 3 5 7 9 11
itertools.islice()		import itertools nums = list(itertools.islice(itertools.count(10), 5)) print(nums)	[10, 11, 12, 13, 14]
itertools.repeat(obj, times)	같은 값을 지정한 횟수만큼 반복= 복사기	import itertools for x in itertools.repeat('🧡', 5):      print(x, end=' ')	🧡 🧡 🧡 🧡 🧡
itertools.repeat()	라벨 반복	import itertools nums = [10, 20, 30] for n, label in zip(nums, itertools.repeat('점수')):      print(label, n)	점수 10 점수 20 점수 30
itertools.repeat()	리스트로 변환	import itertools print(list(itertools.repeat('OK', 3)))	['OK', 'OK', 'OK']

라이브러리 예제 문제: 어느 고객센터에 다음과 같이 3명이 근무 중이라 할 때 이 3명이 순서대로 고객 상담 전화를 받을 수 있도록 하는 상담 프로그램을 개발해야 한다. 상담 전화가 올 때마다 순서대로 상담원을 배정하려면 어떻게 하면 될까?

['김은경', '이명자', '이성진']

점프 투 파이썬 - 라이브러리 예제 편 5장 23번 문제 해석 및 결과

   

024. 연간 매출액을 계산하려면?― itertools.accumulate(어큐뮬레이트)

구분	내용	예시	결과
모듈	반복(iteration)을 효율적으로 처리하는 도구 모음	import itertools	—
기능 요약	시퀀스(리스트 등)의 값을 앞에서부터 누적(accumulate) 하며 합산 결과를 반환	itertools.accumulate(iterable, func)	기본값은 합계(sum)
기본 사용	누적합 계산	import itertools sales=[120,80,100,90,110] print(list(itertools.accumulate(sales)))	[120, 200, 300, 390, 500]
(operator.mul)	연속 곱 누적	import itertools, operator nums=[2,3,4,5] print(list(itertools.accumulate(nums, operator.mul)))	[2, 6, 24, 120]
커스텀 누적 (최대값)	지금까지의 최대값을 순서대로 저장	import itertools, operator nums=[2,8,4,10,5] print(list(itertools.accumulate(nums, max)))	[2, 8, 8, 10, 10]
응용 예시	연간/분기별 매출 누적	import itertools sales=[100,120,80,150] for i,t in enumerate(itertools.accumulate(sales),1):       print(f"{i}분기 누적매출: {t}억 원")	1분기 누적매출: 100억 원 2분기 누적매출: 220억 원 3분기 누적매출: 300억 원 4분기 누적매출: 450억 원

라이브러리 예제 문제:

점프 투 파이썬 - 라이브러리 예제 편 5장 24번 문제

점프 투 파이썬 - 라이브러리 예제 편 5장 24번 문제 해석 및 결과

025. 키값으로 데이터를 묶으려면? ― itertools.groupby(그룹바이)

⚠️ 반드시 정렬된 데이터에만 제대로 작동→ 정렬되지 않으면 연속된 항목만 묶임

✔️ 데이터 통계 묶기✔️ 정렬된 로그 분류✔️ 카테고리별 그룹 나누기

구분	내용	예시	결과
모듈	반복(iteration) 데이터를 그룹화하는 도구	import itertools	—
itertools. groupby()	연속된 데이터를 기준(key)으로 묶어서 그룹 생성	itertools.groupby(iterable, key)	—
groupby()	기본	import itertools animals = ['사자', '호랑이', '원숭이', '참새', '독수리', '고양이'] animals.sort(key=len) # 길이로 정렬 (2글자 먼저, 그다음 3글자) for k, g in itertools.groupby(animals, key=len):       print(k, list(g))	2 ['사자', '참새'] 3 ['호랑이', '원숭이', '독수리', '고양이']
groupby (nums)	숫자	import itertools nums = [1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 2, 2] for k, g in itertools.groupby(nums):      print(k, list(g))	1 [1, 1] 2 [2, 2] 3 [3, 3, 3] 2 [2, 2]
groupby (nums)	숫자(오름차순 정렬)	import itertools    nums = [5, 3, 1, 2, 3, 5, 4, 4] nums.sort() for k, g in itertools.groupby(nums):       print(k, list(g))	1 [1] 2 [2] 3 [3, 3] 4 [4, 4] 5 [5, 5]
조건부 그룹화 (key 함수)	예) key=lambda x: '합격' if x >= 60 else '불합격'	import itertools scores = [90, 85, 70, 60, 40] for grade, group in itertools.groupby(scores, key=lambda x: '합격' if x >= 60 else '불합격'):      print(grade, list(group)) # groupby는 정렬되지 않은 데이터에서 “연속된 구간만” 묶는다. 그래서 보통은 먼저 정렬 후 그룹화한다.	합격 [90, 85, 70, 60] 불합격 [40]
groupby (.., key=len)	문자열 그룹화	for k, g in itertools.groupby('aaabbcaaa'):       print(k, list(g))	a ['a','a','a'] b ['b','b'] c ['c'] a ['a','a','a']
lambda w: w[0] → 단어의 첫 글자로 그룹화	특정 단어의 첫 글자 기준 정렬	import itertools words = ['apple', 'banana', 'apricot', 'blueberry', 'cherry'] words.sort(key=lambda w: w[0]) for k, g in itertools.groupby(words, key=lambda w: w[0]):      print(k, list(g))	a ['apple', 'apricot'] b ['banana', 'blueberry'] c ['cherry']

라이브러리 예제 문제:

점프 투 파이썬 - 라이브러리 예제 편 5장 25번 문제

점프 투 파이썬 - 라이브러리 예제 편 5장 25번 문제 해석 및 결과

이 경우에는 더 쉬운 defaultdict(list)를 사용한다.

점프 투 파이썬 - 라이브러리 예제 편 5장 25번 문제 해석 및 결과2(defaultdict 사용 시)

026. 부족한 것을 채워 묶으려면? ― itertools.zip_longest

 

구분	내용	예시	결과
모듈	반복(iteration)되는 데이터를 길이에 상관없이 묶을 수 있는 도구	import itertools	—
기본 개념	zip()과 달리, 길이가 다른 시퀀스도 끝까지 묶어줌 → 부족한 부분은 fillvalue로 채움	itertools.zip_longest(*iterables, fillvalue=None)	—
	예시 ①	import itertools names = ['Tom', 'Jane', 'Lucy'] scores = [90, 85] for n, s in itertools.zip_longest(names, scores):      print(n, s)	Tom 90 Jane 85 Lucy None
	예시 ② (fillvalue 지정)	import itertools names = ['Tom', 'Jane', 'Lucy'] scores = [90, 85] for n, s in itertools.zip_longest(names, scores, fillvalue='결석'):      print(n, s)	Tom 90 Jane 85 Lucy 결석
	예시 ③ (리스트로 묶기)	import itertools names = ['A', 'B', 'C'] scores = [100, 80] result = list(itertools.zip_longest(names, scores, fillvalue=0)) print(result)	[('A', 100), ('B', 80), ('C', 0)]
차이점	zip()은 짧은 쪽 기준으로 멈춤 zip_longest()는 긴 쪽 기준으로 끝까지 채움

라이브러리 예제 문제:

점프 투 파이썬 - 라이브러리 예제 편 5장 26번 문제

점프 투 파이썬 - 라이브러리 예제 편 5장 26번 문제 해석 및 결과

027. 순서를 생각하며 카드를 뽑으려면? ― itertools.permutations

                                                                                                                                                             (퍼뮤테이션즈)

구분	내용	예시	결과
모듈	조합, 순열 등 반복 가능한 데이터의 조합을 생성하는 도구	import itertools	—
기본 개념	r개 원소를 뽑는 모든 순열 (순서 중요)을 반환	itertools.permutations(iterable, r=None)	—
예시①	itertools.permutations(,)	import itertools cards = ['A', 'B', 'C'] result = list(itertools.permutations(cards, 2)) print(result)	[('A', 'B'), ('A', 'C'), ('B', 'A'), ('B', 'C'), ('C', 'A'), ('C', 'B')]
예시②	(모든 순서의 조합)	import itertools nums = [1, 2, 3] for p in itertools.permutations(nums):       print(p)	(1, 2, 3) (1, 3, 2) (2, 1, 3) (2, 3, 1) (3, 1, 2) (3, 2, 1)
예시③	(문자열 순열)	import itertools letters = 'ABC' print([''.join(p) for p in itertools.permutations(letters, 2)])	['AB', 'AC', 'BA', 'BC', 'CA', 'CB']
예시④	(길이 지정 생략)	list(itertools.permutations(['A','B','C']))	[('A', 'B', 'C'), ('A', 'C', 'B'), ('B', 'A', 'C'), ('B', 'C', 'A'), ('C', 'A', 'B'), ('C', 'B', 'A')]
순서 무관 조합	itertools.combinations (iterable, r)	import itertools list(itertools.combinations(['1', '2', '3'], 2)) # 3장의 카드에서 순서에 상관없이 2장을 골라라	[('1', '2'), ('1', '3'), ('2', '3')]
중복 포함 가능 데카르트 곱	itertools.product (iterable, repeat=n) # 모든 경우의 수’ 를 만들어주는 함수	import itertools result = list(itertools.product([1, 2], [3, 4])) print(result)	[(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 4)]

라이브러리 예제 문제: 1, 2, 3 숫자가 적힌 3장의 카드에서 두 장의 카드를 꺼내 만들 수 있는 2자리 숫자를 모두 구하려면 어떻게 해야 할까?

점프 투 파이썬 - 라이브러리 예제 편 5장 27번 문제 해석 및 결과

028. 로또의 모든 가짓수를 구하려면? ― itertools.combinations

구분	내용	예시	결과
모듈	조합(Combination)과 순열(Permutation) 등을 다루는 반복 도구	import itertools	—
기본 개념	순서를 고려하지 않고 r개를 뽑는 모든 조합 생성 (순서 무시)	itertools.combinations(iterable, r)	—
예시①	기본 사용	import itertools nums = [1, 2, 3, 4] result = list(itertools.combinations(nums, 2)) print(result)	[(1, 2), (1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 4), (3, 4)]
예시②	문자열 조합	import itertools letters = 'ABCD' print([''.join(c) for c in itertools.combinations(letters, 2)])	['AB', 'AC', 'AD', 'BC', 'BD', 'CD']
예시③	로또 경우의 수 (45개 중 6개 선택)	import itertools lotto = itertools.combinations(range(1, 46), 6) print(sum(1 for _ in lotto))	8145060
예시④	중복 조합	import itertools print(list(itertools.combinations_with_replacement([1,2,3], 2)))	[(1, 1), (1, 2), (1, 3), (2, 2), (2, 3), (3, 3)]

라이브러리 예제 문제: 1~45 중 서로 다른 숫자 6개를 뽑는 로또 번호의 모든 경우의 수(조합)를 구하고 그 개수를 출력하려면 어떻게 해야 할까?

점프 투 파이썬 - 라이브러리 예제 편 5장 28번 문제 해석 및 결과

※ 참고

함수	중복허용	순서 고려	예시 결과(입력 [1,2], 2개 뽑기)
permutations	❌	✅	(1,2), (2,1)
combinations	❌	❌	(1,2)
product	✅	✅	(1,1), (1,2), (2,1), (2,2)

 

.tip

서식 설명 예시 결과

서식	설명	예시 및 결과
{num}	기본 출력	8145060
{num:,}	천 단위 구분 기호 추가	8,145,060
{num:_}	언더바(_)로 구분	8_145_060
{num:,.2f}	천 단위 구분 쉼표 + 소수점 둘째 자리까지	8,145,060.00