[파이썬 정복하기] 점프 투 파이썬 8장 – 정규표현식 (책 없이 시작하기)

8. 정규표현식(Regular Expressions)

8-1. 정규 표현식 살펴보기

정규 표현식은 문자열 안에서 특정한 규칙을 가진 부분을 찾거나 가공하기 위한 도구이며,
복잡한 조건을 간단하게 표현할 수 있는 강력한 기능.

8-2~3. 정규 표현식 시작하기

1. 주요 메타문자 정리표

메타문자	의미	예시	설명	비고
[]	문자 집합 (문자 클래스)	[abc]	a, b, c 중에서 하나	"a" → 매치됨 (문자 "a"가 [abc] 안에 포함되어 있음) "before" → 매치됨 (문자 "b"가 [abc] 안에 포함되어 있음) "dude" → 매치되지 않음 (d, u, d, e 모두 [abc] 안에 없음)
[-]	범위 지정	[a-c]	a부터 c까지	[a-zA-Z] : 모든 알파벳 (소문자와 대문자 모두) [0-9] : 모든 숫자 (0부터 9까지) [가-힣] : 모든 한글 (가부터 힣까지)
[^]	부정 (not)	[^0-9]	숫자가 아닌 모든 문자	[^abc] → a, b, c가 아닌 모든 문자 [^A-Z] → 대문자가 아닌 모든 문자
.(dot)	임의의 한 문자	a.c	abc, acc 가능, ac 불가	"a + 모든_문자 + c"
*	0회 이상 반복	ca*t	ct, cat, caaaat 가능	* 바로 앞에 있는 문자 a가 0부터 무한대까지 반복될 수 있다는 의미
+	1회 이상 반복	ca+t	cat, caaaat OK, ct는 NO	"c + a가_1번_이상_반복 + t"
{n}	n번 반복	a{3}	aaa	{1,}은 +, {0,}은 *와 동일하다. / "a를_반드시_3번_반복"
{n,m}	n~m번 반복	a{2,4}	aa, aaa, aaaa	"a를_2~4번_반복"
?	0 or 1회 등장	ca?t	ct, cat OK, caaat는 NO	"c + a가_있어도_되고_없어도_됨 + t"
^	문자열 시작	^hi	hi로 문자 시작	'hi there'는 OK, 'say hi'는 ❌ re.match("^Hello", "Hello world!") → 매칭됨
$	문자열 끝	bye$	bye로 문자 끝	'goodbye'는 OK, 'byebye'는 ❌
`	`	OR (또는)	`a
\d	숫자 [0-9]	\d+	'123'	숫자 하나 이상
\D	숫자 아닌 문자	\D+	'abc'
\s	공백 문자			공백, 탭, 줄바꿈 등
\S	공백 아닌 문자
\w	단어 문자 [a-zA-Z0-9_]	\w+	'word123'
\W	단어 문자가 아닌 것			기호, 공백 등
\b	단어 경계	\bword\b		정확히 "word"와 일치
\B	단어 아닌 경계	\Bword\B		접미사/접두사 등 포함된 경우
()	그룹핑	(\w+)\s+\1	"is is"	import re p = re.compile(r"(\b\w+)\s+\1") m = p.search("Paris in the the spring") print(m.group())  # 👉 the the
\1, \2	그룹 참조 (backreference)	(\d+)-\1	"1234-1234"	같은 단어 반복 매칭
(?: )	그룹 비참조	(?:ab)+	"abab"	참조는 안 함

※ 메타문자를 문자 그대로 쓰고 싶을 땐 \를 앞에 붙여야 한다.

2. re 모듈 기본 사용법

함수	설명	예시	결과
re.match()	문자열 처음부터 정규식과 일치하는지 검사	① import re p = re.compile('[a-z]+') m = p.match("python") print(m) ② import re p = re.compile('[a-z]+') m = p.match("3 python") print(m)	① <re.Match object; span=(0, 6), match='python'> ② None # 문자 3이 정규식 [a-z]+에 부합되지 않으므로 None이 반환됨.
re.search()	문자열 전체에서 정규식과 일치하는 부분 찾기	① import re m = p.search("python") print(m) ② import re m = p.search("3 python") print(m)	①  <re.Match object; span=(0, 6), match='python'> ②  <re.Match object; span=(2, 8), match='python'> # 문자열 전체를 검색하기 때문에 "3" 이후의 "python" 문자열과 매치된다.
re.findall()	정규식에 일치하는 모든 부분을 리스트로 반환 = 패턴([a-z]+)과 매치되는 모든 값을 찾아 리스트로 반환	① import re result = p.findall("life is too short") print(result)	① ['life', 'is', 'too', 'short']
re.finditer()	반복자(iterator) 매칭된 Match 객체들을  순서대로 반환	import re text = "python = 3, java = 8, c = 11" pattern = re.compile(r"\w+\s*=\s*\d+") for match in re.finditer(pattern, text): print(match) print(match.group())	<re.Match object; span=(0, 10), match='python = 3'> python = 3 <re.Match object; span=(12, 20), match='java = 8'> java = 8 <re.Match object; span=(22, 28), match='c = 11'> c = 11
re.sub()	일치하는 부분을 다른 문자열로 치환	① re.sub("a", "b", "apple") ② re.sub(r"(\w+)\s+(\w+)", r"\2 \1", "hello world")	① "bpple" ② "world hello"
re.compile()	정규식 패턴을 객체로 저장하여 재사용 가능	① p = re.compile(r"\d+") ② re.compile(r".+", re.DOTALL)	① p.findall("123 abc 456") → ['123', '456'] ② .이 줄바꿈까지 포함

3. Match 객체란?

match()나 search() 함수는 Match 객체를 반환함.

메서드	설명	예시	결과
.group()	일치하는 문자열을 반환	m = p.match("python") m.group()	'python'
.start()	문자열 시작 인덱스를 반환	m = p.match("python") m.start()	0 (항상 0일수밖에 없다.)
.end()	문자열 끝 인덱스를 반환	m = p.match("python") m.end()	6
.span()	(시작, 끝) 튜플을 반환	m = p.match("python") m.span()	(0, 6)

※ search 의 경우

메서드	설명	예시	결과
.group()	일치하는 문자열을 반환	m = p.search("3 python") m.group()	'python'
.start()	문자열 시작 인덱스를 반환	m = p.search("3 python") m.start()	2
.end()	문자열 끝 인덱스를 반환	m = p.search("3 python") m.end()	8
.span()	(시작, 끝) 튜플을 반환	m = p.search("3 python") m.span()	(2, 8)

4. re 모듈 컴파일 옵션 정리표 

컴파일 옵션은 정규표현식을 더 강력하고 유연하게 만들기 위한 설정이며,
복잡한 패턴도 쉽고 명확하게 제어할 수 있게 도와준다.

옵션	축약	의미	예시	설명
re.IGNORECASE	re.I	대소문자 무시	re.search(r"hello", "HELLO", re.I)	hello, Hello, HELLO 모두 매칭
re.MULTILINE	re.M	여러 줄 처리	re.findall(r"^abc", text, re.M)	^, $가 각 줄의 시작/끝으로 인식
re.DOTALL	re.S	.이 줄바꿈(\n)까지 포함	re.search(r"a.b", "a\nb", re.S)	줄바꿈을 포함한 매칭 가능
re.VERBOSE	re.X	정규식 가독성 향상	여러 줄 정규식 정의	공백/주석 허용, 복잡한 패턴 설명 가능
re.ASCII	re.A	ASCII 모드	\w, \d 등은 ASCII 문자만 포함	유니코드 문자 제외 (영문자만 허용)

8-3. 강력한 정규 표현식의 세계로

전방 탐색 & 후방 탐색 요약표

주제 문법 설명 예시 결과

주제	문법	설명	예시	결과
긍정 전방 탐색	A(?=B)	A 뒤에 B가 있는 경우만 A 매칭	\d+(?=원)	"100원" → 100
부정 전방 탐색	A(?!B)	A 뒤에 B가 없는 경우만 A 매칭	\d+(?!원)	"100달러" → 100
긍정 후방 탐색	(?<=B)A	B 뒤에 오는 A만 매칭	(?<=\$)\d+	"$120" → 120
부정 후방 탐색	(?<!B)A	B가 앞에 없는 A만 매칭	(?<!\$)\d+	"120원" → 120

 

해설 요약

용어	의미
Lookahead	현재 위치에서 앞을 살펴보고 조건이 맞으면 매칭
Lookbehind	현재 위치에서 뒤를 살펴보고 조건이 맞으면 매칭
"탐색"	실제 매칭 결과에 포함되지 않음 (조건 역할만 함)

 

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실질적인 책 읽기는 다 끝났다. 즉, 1회독 끝.

 

아직도 뭐가 뭔지 모르겠다.

몇 번 더 보고, 예제를 풀어봐야 하는데 의욕이 없다.

 

왜냐하면,

대표가 교육 가지 말라고 해서 공부할 맛이 안 난다.

아직도 개발자만 대우받는 회사. 그러니까 발전이 없지.

 

맨날 자기 개발하라면서,

기회를 잡아 왔더니 날개를 꺾어 버리네.

 

똥이나 먹어라.